Base de Conhecimento: como ensinar seu agente de IA sobre o seu próprio negócio
Regras e Documentos são as duas formas de dar contexto específico à inteligência artificial — sem precisar reescrever a persona toda vez.
Uma persona bem escrita define quem é o agente. Mas nenhuma persona, por mais detalhada que seja, consegue prever todas as perguntas específicas de um negócio. É para isso que existe a Base de Conhecimento — um repositório compartilhado por todos os agentes do workspace, dividido em duas ferramentas complementares.
Regras: perguntas e respostas diretas
Uma Regra é um par simples de pergunta e resposta — por exemplo, "Qual o prazo de troca?" seguido de "A troca pode ser feita em até 7 dias mediante nota fiscal." É a forma ideal de capturar as perguntas frequentes de um negócio: prazos, políticas, horário de funcionamento, formas de pagamento. Cadastrar essas regras reduz drasticamente o risco de o agente inventar uma resposta que não corresponde à realidade da empresa.
Documentos: contexto mais extenso
Já os Documentos aceitam conteúdo mais longo — um título e um campo de texto colado, ideal para manuais completos, catálogos de serviço ou políticas extensas que não caberiam em uma pergunta e resposta simples. Vale registrar que o campo funciona por colagem de texto, não por upload de arquivo: é preciso copiar o conteúdo para dentro do campo diretamente.
Escolhendo entre um e outro
A regra prática é simples: se a resposta cabe em uma ou duas frases, vira uma Regra. Se exige contexto mais amplo, que a IA deve consultar e resumir conforme a pergunta do cliente, vira um Documento.
Uma base de conhecimento bem alimentada é, provavelmente, o fator isolado que mais reduz erros e respostas genéricas de qualquer agente de inteligência artificial.